Motores de Automatización: APIs, la Nube y Edge Computing

La conferencia Transform Edge Computing de Zededa destacó por qué no hay mejor lugar para computar que la nube y cómo se pueden beneficiar los sistemas OT.

Las nuevas formas de abordar la transformación digital de la tecnología operativa (OT) estuvieron en el centro de la tercera conferencia Transform Edge Computing de ZEDEDA en marzo. Algunos de los temas tratados en Transform 2023 incluyeron nuevos enfoques para la transformación digital, formas de mejorar la seguridad de los datos y las aplicaciones en el perímetro y cómo enfrentar los desafíos del software heredado, entre otros. Fundada en 2017 para habilitar la computación perimetral, ZEDEDA utilizó este evento virtual para educar a sus clientes, socios y prospectos sobre el Internet de las cosas (IoT) y la computación perimetral y en la nube. El fundador y director ejecutivo, Said Ouissal, habló sobre el estado de la computación perimetral y dijo que las empresas industriales han estado adoptando en gran medida IoT para extraer datos de sus activos, máquinas y vehículos "Cualquier aplicación que pueda ejecutarse en la nube se ejecutará en la nube, porque es más simple y más fácil de construir, desarrollar y ejecutar aplicaciones allí que en cualquier otro lugar", predijo. Con todos los datos que llegan en línea desde los dispositivos IoT, sería imposible cargarlos todos en la nube. Pero los datos todavía necesitan ser analizados. "Entonces, en lugar de tratar de llevar los datos a la nube, la nube está siendo empujada hasta el borde de la red", dijo Ouissal. "Esto es lo que definimos como informática de borde". Ouissal dijo que la experiencia en la nube es llevado al límite, va de nubes altamente centralizadas y centros de datos nativos de la nube a centros de datos regionales y locales. "Si bien la ubicación de la informática es diferente, el entorno de la informática que está ocurriendo sigue siendo prácticamente el mismo. La solución de ZEDEDA se diseñó específicamente para distribuirse utilizando una arquitectura abierta, agregó. El Dr. Mahader Satya de la Universidad Carnegie Mellon dijo: "La nube ofrece elasticidad de cómputo. Pide más cómputo y lo obtiene a pedido. Puede que tenga que pagar por ello, pero es básicamente una fuente infinita de cómputo. Esa es la abstracción. También es el lugar más seguro para guardar sus datos. Si desea archivar datos que pueda recuperar dentro de 100 años, colóquelos en la nube. La nube representa una consolidación extrema. Las economías de escala se explotan al máximo en la nube. No hay otro lugar en ninguna parte del sistema que ofrezca computación a un precio tan bajo, por lo que el costo más bajo por computación está en la nube". Las aplicaciones se vuelven mucho más específicas para las personas y, en particular, para las cosas a las que sirven”, dijo Ouissal. “La cantidad de ubicaciones o nodos podría ser decenas de miles o incluso millones. Imagine máquinas, vehículos, líneas de producción, sitios de pozos y subestaciones, cada uno habilitado con computación de punta. Llamamos a este tipo de borde "el borde distribuido". Esta es la ventaja que creemos que ahora es la de más rápido crecimiento en el mercado y está entrando en implementación masiva con muchas empresas. El uso de todos estos ecosistemas requiere una forma de orquestarlo y administrarlo. Esto es lo que hacemos. Brindamos administración y orquestación perimetral a cualquiera que busque implementar computación perimetral distribuida". (Figura 1).

Rob Tiffany, director de Digital Insights, moderó un panel de discusión centrado en los gemelos digitales. "No hice lo de los gemelos digitales hasta 2016 con Lumata, pero estaba claro para mí que los gemelos digitales probablemente deberían estar en el corazón de un sistema de IoT. IoT es solo una tubería que alimenta datos a esa cosa digital", dijo Tiffany. Matt Mohajer, gerente de programas digitales de SLB agregó: "Obviamente, queremos asegurarnos de tener una representación virtual o digital de algo físico, ya sea un transbordador espacial, una válvula, una pieza de equipo o un toda la instalación. Hay varios elementos clave que lo hacen más como un gemelo real. Existe el elemento de comunicación de datos en tiempo real. La comunicación bidireccional también es importante, pero desea [primero] asegurarse de que tiene la capacidad de obtener los datos. [Luego] haces tu análisis, o la máquina hace el análisis, luego lo convierte en conocimiento y, en base a ese conocimiento, tomas algún tipo de acción. Para mí, esos son los elementos clave que lo convierten en un gemelo digital".

James Teal, director de arquitectura de sistemas en la nube y perimetral en Rockwell Automation agregó: "A medida que impulsamos más de nuestras ofertas a la nube, el equipo aquí en Rockwell está buscando respuestas a '¿cómo se obtienen de manera efectiva los datos que se encuentran en estas redes OT que tiende a ser controlado a bajo costo?' No es solo la vista de la planta con una línea, y el transportador se mueve y bombea, o mueve botellas alrededor. Es realmente el proceso gemelo. Hay múltiples tipos de gemelos que se vuelven parte de esto. Estamos tratando de encontrar una manera para curar esos activos a nivel de dispositivo para que puedan ser consumidos por un montón de otros servicios y otros gemelos de una manera muy efectiva, incluida la forma en que nuestros productos en la nube interactúan con cosas como dispositivos y controladores".

Padraig Stapleton, vicepresidente de ingeniería de ZEDEDA, organizó un debate con panelistas de BOBST, IBM y Emerson que tienen una amplia experiencia en la implementación de grandes soluciones en el perímetro y hacen que las interfaces de programación de aplicaciones (API) sean fundamentales para la implementación y el escalado de soluciones. "Las API son el motor de la automatización", dijo Stapleton. "Cada solución de software actual los requiere. Están reemplazando lo que solíamos hacer con UI [interfaces de usuario] en el pasado. La API se está convirtiendo en el agente de usuario clave para las personas a medida que implementan soluciones en el perímetro. Nos permiten monetizar datos , para forjar asociaciones tanto con nuestros socios como con nuestros clientes. También es una reducción de costos". Murali Gandluru, vicepresidente de estrategia, producto y GTM de IBM, dijo: "Creemos que el borde jugará un papel fundamental en la forma en que construir la empresa multinube híbrida distribuida de TI [tecnología de la información]. Esa es una parte clave de la estrategia de IBM: nube híbrida e IA [inteligencia artificial]. Una de las cosas que notamos en el espacio de la infraestructura es que ha habido un movimiento pendular constante entre soluciones centralizadas frente a soluciones distribuidas. Distribuido sigue volviendo. Tiene que impulsar un enfoque basado en estándares, y eso es muy importante para IBM: un enfoque abierto basado en estándares. Para impulsar un modelo declarativo versus imperativo de administrar esos, el mejor enfoque es un modelo basado en API que integramos y usamos en todos nuestros productos". Neil Wang, gerente de marketing de productos de Emerson, dijo: "Recopilamos una gran cantidad de datos de la nube para fabricar nuestros dispositivos. Reflejamos esos datos en el borde para que nuestros usuarios puedan usarlos libremente y hacer que los datos generen tanta información como deseen". necesitamos. Estamos hablando con los dispositivos para hacer la ejecución de válvulas y modular motores. Recolectamos datos de ellos y de una gran cantidad de sensores en toda la planta, y usamos las señales para ejecutar controles. Pero las señales podrían ser utilizados para otros fines, como confiabilidad, seguridad, producción y planificación. Eso significa que necesitamos compartir los datos y, eventualmente, los datos serían utilizados por personas que no son operadores tradicionales". "El sistema de control es una pieza de una infraestructura crítica que se relaciona directamente con el proceso de fabricación. Tenemos que separar la provisión de datos de la ejecución de los controles", agregó Wang.

Leonard Lee, fundador y analista ejecutivo de neXt Curve, moderó un panel de discusión centrado en la relación entre el perímetro y la nube. Lee dijo que escuchamos edge todo el tiempo. "Lo hemos escuchado durante más de una década, pero todavía parece que significa muchas cosas diferentes para muchas personas diferentes". "La promesa de la nube era computación y almacenamiento ilimitados, y cuando llegamos al borde, es una historia diferente", dijo Bryan Ashley, CTO de WW Field en Aviatrix. "El otro componente es el ancho de banda, dependiendo de qué tipo de ubicación de computación perimetral estemos hablando. Eso puede ser un verdadero desafío. A medida que impulsamos las capacidades perimetrales y la historia en el futuro, hay muchas decisiones que tiene que entrar en eso". "Queremos ayudar a proporcionar la plataforma", dijo Marilyn Basanta, directora sénior de administración de productos, computación perimetral en VMware. "A medida que obtiene los datos del sensor, puede introducirlos en nuestra plataforma informática perimetral y aprovechar VMware. Por ejemplo, tenemos Rabbit MQ, que ahora puede enviar mensajes y transmitir para que podamos tomar esos datos. Puede procesarlos con sus nuevas aplicaciones de datos perimetrales, aprovechando nuestros datos. En la fabricación ahora con nuestras ofertas, estamos llegando a nuevas partes del piso de producción". "Tenemos este gran anuncio con Audi que ayudará a revolucionar la forma en que fabrican sus autos", agregó Basanta. "Tienen muchos IPC. Los ayudaremos a consolidar las cargas de trabajo que pueden hacer [cómputo] en tiempo real adecuado, según la latencia y la tolerancia a fallas". La fabricación se trata realmente del mantenimiento predictivo, el control de calidad y la mejora de la eficiencia comercial porque cada minuto de una línea de producción inactiva cuesta miles de dólares, agregó.

"Edge es una comunidad y ha definido dos tipos de bordes: un borde de usuario y un borde de proveedor de servicios", dijo Arpit Joshipura, gerente general, redes, borde e IoT en Linux Foundation, y moderador del "Rol del código abierto". en el panel de discusión de la computación de borde. Un borde de usuario es operado por el proveedor de servicios de usuario, dijo Joshipura, y hay tres implementaciones: una implementación que está extremadamente restringida, como un microcontrolador incorporado; el borde del dispositivo inteligente, que se parece más a las puertas de enlace de IoT; y el perímetro del centro de datos local, que todavía está bajo el control del usuario. "La computación de borde es irrelevante si su capacidad de respuesta no es inferior a 20 milisegundos en términos de latencia", dijo Joshipura. "La gente agrupa IoT y edge en la misma oración. Un sensor que se activa todas las semanas y descarga datos en una nube no es una aplicación de borde. Es una aplicación de IoT. No todo IoT es borde". Joshipura agregó: "Si recuerdas una cosa, use la terminología que usa la comunidad. Este es uno de los poderes del código abierto y de la comunidad abierta, es decir, no está dirigido por un proveedor o un analista. Es adoptado por la comunidad de participantes. Con eso estoy presentando la parte de código abierto del perímetro, que llamamos 'LF Edge'". LF Edge es una organización paraguas, creada por la Fundación Linux, que tiene como objetivo establecer un marco abierto e interoperable para la computación perimetral independiente del hardware, el silicio, nube o sistema operativo. Al reunir a los líderes de la industria, LF Edge creará un marco común para los estándares de hardware y software y las mejores prácticas críticas para sostener las generaciones actuales y futuras de dispositivos IoT y de borde. Erik Nordmark, fundador y CTO de ZEDEDA preguntó: "¿Hasta qué punto el borde es diferente al uso de código abierto en la nube y el centro de datos? Porque uno de los aspectos clave del código abierto es que en realidad puede generar muchas más preocupaciones de seguridad". en varios niveles debido a la transparencia que obtiene con el código abierto. Es muy poderoso presentar, moverse rápidamente e implementar diferentes casos de uso: innovación rápida, utilizando componentes básicos a los que tiene acceso". Larry Morris, director de gestión de productos de SUSE, añadió: "Hace poco leí que más de 56 millones de desarrolladores han contribuido al [código abierto]. Durante los últimos años, hemos visto a la mayoría de las grandes empresas tecnológicas, ya sea Microsoft, Google, IBM, Amazon, Facebook o Intel están comenzando a contribuir, usar y contribuir a proyectos de código abierto. Esto realmente está en el corazón de por qué ves la innovación o la diversidad. Hay tantos proyectos abiertos diferentes. -proyectos de código fuente. Cualquiera que sea su caso de uso, cualquiera que sea su necesidad particular, probablemente haya una alternativa de código abierto a un software propietario que puede buscar con muchas personas contribuyendo ". Imagen cortesía de ZEDEDA

Jack Smith es editor colaborador sénior de Automation.com y la revista InTech de ISA. Pasó más de 20 años trabajando en la industria, desde la generación de energía eléctrica hasta la instrumentación y el control, la automatización y desde las comunicaciones electrónicas hasta las computadoras, y ha sido periodista especializado durante más de 25 años.

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